Indsamling af statistiske data

Metriske hændelser

Når en bruger interagerer med Prenly Reader, udløses der metriske hændelser, som indeholder hændelsesdata, dvs. oplysninger om interaktionen. Hændelsesdataene omfatter både hændelsesattributter og kontekstuelle data.

En begivenhed har et navn, der beskriver, hvad der skete, da interaktionen blev udført. Når en bruger f.eks. åbner en artikel i artikellæsningstilstand, udløses en begivenhed med navnet article_open.

Data om hændelser

For at forenkle dataudtræk kategoriserer vi hændelsesdata i to forskellige typer. De fleste eksterne analyseværktøjer skelner mellem disse to kategorier:

• hændelsesattributter, der er specifikke for en hændelsestype, og
• kontekstuelle data, der beskriver brugerens miljø og andre detaljer, som typisk forbliver konstante over flere interaktioner.

Denne adskillelse sker af flere grunde:

• For at tydeliggøre den konceptuelle forskel mellem de to kategorier.
• For at gøre det muligt at sende data mere effektivt, når det er muligt.
• For at understøtte eksport af hændelsesdata til analyseværktøjer, der også foretager denne skelnen.

Hændelsesattributter

Hver hændelse er forbundet med et sæt hændelsesattributter, som indeholder detaljerede oplysninger om den specifikke hændelse, der blev udløst. Det gør det muligt at analysere, hvad der skete, hvordan det skete og detaljer om involverede enheder som f.eks. en artikel, en publikation, et banner osv.

Begivenhedsattributter er grundigt dokumenteret på begivenhedsreferencesiden.

Kontekstuelle data

Eksempler på kontekstuelle oplysninger, der kan indsamles:

• Teknisk miljø: Enhedsoplysninger, skærmstørrelse, oplysninger om den aktuelle applikation.
• Sessionsoplysninger: gør det muligt at gruppere en brugers interaktioner i besøg.
• Brugeroplysninger: identifikatorer som f.eks. bruger-id til detaljeret sporing på individuelt niveau.
• Brugersamtykke: præferencer indstillet af brugeren i applikationens samtykkedialog.

Detaljerne er dokumenteret på siden med kontekstuelle data.