Insamling av statistiska uppgifter

Metriska händelser

När en användare interagerar med Prenly Reader utlöses metriska händelser som innehåller händelsedata, d.v.s. information om interaktionen. Händelsedata innehåller både händelseattribut och kontextuella data.

En händelse har ett namn som beskriver vad som hände när interaktionen utfördes. När en användare till exempel öppnar en artikel i artikelläsningsläget utlöses en händelse med namnet article_open.

Händelsedata

För att förenkla datautvinning kategoriserar vi händelsedata i två olika typer. De flesta externa analysverktyg skiljer mellan dessa två kategorier:

• händelseattribut som är specifika för en händelsetyp, och
• kontextuella data, som beskriver användarens miljö och andra detaljer som vanligtvis förblir konstanta under flera interaktioner.

Denna uppdelning görs av flera skäl:

• För att tydliggöra den konceptuella skillnaden mellan de två kategorierna.
• För att göra det möjligt att skicka data mer effektivt när så är möjligt.
• För att stödja export av händelsedata till analysverktyg som också gör denna åtskillnad.

Händelseattribut

Varje händelse är associerad med en uppsättning händelseattribut som innehåller detaljerad information om den specifika händelsen som utlöses. Detta gör det möjligt att analysera vad som hände, hur det hände och detaljer om inblandade enheter, t.ex. en artikel, publikation, banner etc.

Händelseattributen är noggrant dokumenterade på händelsens referenssida.

Kontextuella data

Exempel på kontextuell information som kan samlas in:

• Teknisk miljö: enhetsinformation, skärmstorlek, information om Prenly-applikationen.
• Sessionsinformation: gör det möjligt att gruppera en användares interaktioner i besök.
• Användaruppgifter: identifierare som användar-ID, för detaljerad spårning på individnivå.
• Användarenssamtycke: preferenser som användaren anger i programmets dialogruta för samtycke.

Detaljerna finns dokumenterade på sidan för kontextuella data.