Collecte de données statistiques

Événements métriques

Lorsqu'un utilisateur interagit avec le Prenly Reader, des événements métriques sont déclenchés, contenant des données d'événement, c'est-à-dire des informations sur l'interaction. Les données d'événement comprennent des attributs d'événement ainsi que des données contextuelles.

Un événement porte un nom qui décrit ce qui s'est passé lors de l'interaction. Par exemple, lorsqu'un utilisateur ouvre un article en mode lecture, un événement portant le nom article_open est déclenché.

Données relatives aux événements

Pour simplifier l'extraction des données, nous classons les données d'événements en deux catégories distinctes. La plupart des outils d'analyse externe font la distinction entre ces deux catégories :

• lesattributs d'événement qui sont spécifiques à un type d'événement, et
• lesdonnées contextuelles, qui décrivent l'environnement de l'utilisateur et d'autres détails qui restent généralement constants au cours de plusieurs interactions.

Cette séparation est faite pour plusieurs raisons :

• Pour clarifier la différence conceptuelle entre les deux catégories.
• Pour permettre l'envoi de données de manière plus efficace lorsque cela est possible.
• Pour faciliter l'exportation des données d'événements vers des outils d'analyse qui font également cette distinction.

Attributs des événements

Chaque événement est associé à un ensemble d'attributs d'événement, contenant des informations détaillées sur l'événement spécifique déclenché. Cela permet d'analyser ce qui s'est passé, comment cela s'est passé et des détails sur les entités impliquées telles qu'un article, une publication, une bannière, etc.

Les attributs d'événements sont documentés en détail sur la page de référence des événements.

Données contextuelles

Exemples d'informations contextuelles pouvant être collectées :

• Environnement technique: informations sur l'appareil, taille de l'écran, détails de l'application principale.
• Informations sur la session: permet de regrouper les interactions d'un utilisateur en visites.
• Détails sur l'utilisateur: identifiants tels que l'identifiant de l'utilisateur, pour un suivi détaillé au niveau individuel.
• Consentement de l'utilisateur: préférences définies par l'utilisateur dans la boîte de dialogue de consentement de l'application.

Les détails sont documentés sur la page des données contextuelles.