Innsamling av statistiske data

Metriske hendelser

Når en bruker samhandler med Prenly Reader, utløses det metriske hendelser som inneholder hendelsesdata, dvs. informasjon om interaksjonen. Hendelsesdataene omfatter både hendelsesattributter og kontekstuelle data.

En hendelse har et navn som beskriver hva som skjedde da interaksjonen ble utført. Når en bruker for eksempel åpner en artikkel i artikkellesemodus, utløses en hendelse med navnet article_open.

Hendelsesdata

For å forenkle datauttrekket kategoriserer vi hendelsesdata i to forskjellige typer. De fleste eksterne analyseverktøy skiller mellom disse to kategoriene:

• hendelsesattributter som er spesifikke for én hendelsestype, og
• kontekstuelle data, som beskriver brukerens omgivelser og andre detaljer som vanligvis forblir konstante over flere interaksjoner.

Dette skillet er gjort av flere grunner:

• For å tydeliggjøre den konseptuelle forskjellen mellom de to kategoriene.
• For å gjøre det mulig å sende data mer effektivt når det er mulig.
• For å støtte eksport av hendelsesdata til analyseverktøy som også gjør dette skillet.

Hendelsesattributter

Hver hendelse er knyttet til et sett med hendelsesattributter som inneholder detaljert informasjon om den spesifikke hendelsen som ble utløst. Dette gjør det mulig å analysere hva som skjedde, hvordan det skjedde og detaljer om involverte enheter, for eksempel en artikkel, en publikasjon, et banner osv.

Hendelsesattributtene er grundig dokumentert på hendelsesreferansesiden.

Kontekstuelle data

Eksempler på kontekstuell informasjon som kan samles inn:

• Teknisk miljø: enhetsinformasjon, skjermstørrelse, informasjon om tidligere applikasjoner.
• Øktinformasjon: gjør det mulig å gruppere en brukers interaksjoner i besøk.
• Brukerdetaljer: identifikatorer som bruker-ID, for detaljert sporing på individnivå.
• Brukersamtykke: preferanser angitt av brukeren i programmets samtykkedialog.

Detaljene er dokumentert på siden for kontekstuelle data.